近日，一篇题为“英伟达H100 GPU国外房钱价钱降至2好意思元/小时”的著述速即在国内传播开来，阛阓也纷繁围绕“算力泡沫是否运行翻脸”“H100算力不香了”等话题进行筹备。

　　此前好意思国一家AI推理劳动供应商Featherless.AI的研究创举东说念主Eugene Cheah撰文暗示，最近等闲收到算力租出商的告白邮件，称单张英伟达H100 GPU的租出价钱降至粗莽2好意思元/小时，以致更低，比拟2023年5好意思元/小时傍边的阛阓均价几近腰斩。

　　客岁时，英伟达曾斟酌，4好意思元/小时的GPU价钱会在4年内保持不变，但不到1年半就走向了降价。

　　Eugene Cheah在文中称，像AWS、Meta、谷歌这么的大型与中型AI模子公司，已通过经久租出榨取了算力价值。脚下，除非是要建立大型智算集群的公司，不然不要购买全新的H100，“租算力”是更经济适用的选用。

　　阛阓遍及招供H100国外降价的趋势，但以为“2好意思元/小时”，以致“1好意思元/小时”，主若是Lambda Labs等个别初创算力租出公司为眩惑客户搞促销，不可响应阛阓平均价钱水平。

　　界面新闻记者浏览亚马逊AWS云劳动平台官网时发现，按照短租和长租不同条款，以一台劳动器8张GPU换算下来，H100的最新价钱有12好意思元/小时（按一年长租签约）、5好意思元/小时（按三年长租签约）两种不同的档位。另一家云厂商谷歌云肖似居品的价钱也在10好意思元高下。

　　国内一位从事AI算力租出业务的行业东说念主士告诉界面新闻记者，国外H100降价的逻辑很容易相识——跟着英伟达的GPU新品H200、B200本年陆续运行上市，新品质能更强，平均算下来H100算力本钱相对更低，蓝本的旧居品当然需要降价，永别只在于降价幅度和速率。据他了解，5到8好意思元/小时，更能代表咫尺国外主流平台的价钱水平，也合乎英伟达此前斟酌的居品价钱走势。

　　英伟达的新品近期运行上市供货后，阛阓反响依然强烈。

　　该公司CEO黄仁勋本月在参加一场商酌会时泄露，B200 GPU近期运行量产交货后备受客户心疼，畴昔12个月的Blackwell架构GPU订单已一都售罄，任何新客户需要比及2025年智力收到居品。

　　“国内的情况与国外不同，因为英伟达高端显卡禁售，很难拿新品，走的是另一条不同的路。”上述东说念主士以为，国外降价对国内果真莫得影响，现阶段，外汇配资国内算力租出阛阓最大的问题仍在于供需失衡，“国内算力资源格外散播，大多时候都是卖家找不到买家，买家也找不到卖家。”

　　之是以如斯，是因为国内咫尺算力资源总供给有限，无法作念到按需分派。

　　据界面新闻记者了解，国内用于历练AI模子的算力资源，除了AI GPU H100、A100除外，还有英伟达的耗尽GPU居品4090，以及不同厂商的国产AI算力。

　　同期，国内从事算力租出的公司夹杂，居品劳动与价钱零落颐养尺度，少有像国外的AWS、谷歌云那样，不错向客户提供尺度化租出劳动的公司。

　　另有多位阛阓东说念主士向界面新闻记者暗示，国内算力资源租出的劳动器价钱本年确有波动。一台H100劳动器，岁首的阛阓报价在12万元/年傍边，咫尺的市价大要在7万元。

　　一家曾参与国内某场所政府确立智算中心的科技公司CEO提到，由于字节非凡、阿里、腾讯这些互联网巨头掌持的算力资源主要供自家大模子使用，很少能面向公开阛阓提供租出劳动。咫尺阛阓上绝大多数从事算力租出的厂商都是在卖劳动器硬件，无法作念到像夙昔的云打算厂商相似，提供尺度劳动、颐养订价。

　　“这些算力租出劳动商大多数是因客岁算力需求暴涨囤了一定量的AI劳动器现货，然后把算力硬件算作‘期货’炒。为了保证硬件回本，他们极少有能信得过按小时计价来天真地提供劳动，很多订单都要按1年以致更万古间起租，折算下来是一笔不小的本钱。”这位CEO以为，国内阛阓降价主要影响的是这批“投契客”，他们手中的硬件钞票在贬值。

　　另据两位AI劳动器的销售东说念主员泄露，咫尺国内非公开渠说念畅通的极少H100劳动器，现货每台价钱在240万元-250万元高下，比拟客岁近300万元的售价有所着落。

　　在上述科技公司CEO看来，仅通过H100的价钱浮动就预言“算力泡沫翻脸”为前锋早。

　　就供给而言，与Meta、微软、特斯拉这么已领少见十万张H100 GPU，且仍连接加大采购的国外算力巨头比拟，国内算力总量有限，各地仍在加紧插足确立智算中心。政府本年对算力确立的插足倡导也曾倡导“罢休超前”来增多供给。

　　而从需求角度看，不管是AI大模子历练照旧推理，以及救助传统企业通过AI探索业务转型，先进的算力资源永久是阛阓上的“抢手货”。

　　“阛阓上信得过有资源、有实力确立算力中心的客户照旧极少数，本年斗争的大宗客户关于平价、雄厚且按需调用的算力照旧格外渴求。”该CEO说说念。

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